Chuyển tới nội dung chính

Global Data indicators

Global Data là nhóm indicators phục vụ so sánh quốc tế, nghiên cứu macro, dữ liệu panel quốc gia và biến kiểm soát chuẩn. Người dùng thao tác chủ yếu trong Dashboard và Export Panel.

Nguồn dữ liệu đang triển khai

NguồnVai trò chính
World BankWDI và các chỉ tiêu phát triển, dân số, GDP, thương mại, xã hội.
IMFMacro, tài chính, cán cân thanh toán, dữ liệu tiền tệ, datasets CSV batch.
OECDNational accounts, industry, trade và thống kê các nước OECD.
EurostatChỉ tiêu châu Âu, vùng lãnh thổ và kinh tế xã hội.
ILOLao động, việc làm, tiền lương, năng suất.
FAONông nghiệp, lương thực, đất đai, sản lượng.
WTO, UNCTADThương mại, dịch vụ, dòng vốn, hội nhập.
ADBKey indicators, basic statistics, ADO forecasts, climate, integration indices.
OWID, FRED, SAMADBNguồn bổ trợ cho chuỗi thời gian và indicators chuyên đề.

Cách lọc trong Dashboard

  1. Chọn chế độ global data.
  2. Nhập keyword hoặc chọn category.
  3. Lọc source nếu muốn giới hạn vào một tổ chức.
  4. Chọn frequency phù hợp với mô hình.
  5. Đặt year range để loại indicators không đủ giai đoạn.
  6. Ưu tiên indicators có completeness cao.
  7. Mở chi tiết indicator trước khi chọn.

Indicators thường dùng

NhómIndicators gợi ý
GrowthGDP, GDP growth, GDP per capita, gross capital formation.
PricesInflation, CPI, GDP deflator, exchange rate.
External sectorExports, imports, trade balance, current account, FDI.
Fiscal and monetaryGovernment revenue, expenditure, debt, money supply, interest rate.
LaborLabor force, employment, unemployment, wages, productivity.
DemographicPopulation, dependency ratio, urban population, migration.
InstitutionsGovernance indicators, regulatory quality, rule of law, corruption control.

Preview trước khi export

Khi preview Global Data, kiểm tra ba điểm:

  1. Coverage theo quốc gia: có đủ countries trong mẫu nghiên cứu không.
  2. Coverage theo năm: có đủ số quan sát để chạy mô hình không.
  3. Định nghĩa nguồn: cùng tên GDP hoặc inflation có thể khác cách tính giữa nguồn.

Lưu ý khi dùng trong Econometrics

Econometrics hiện phù hợp để chạy thử sơ bộ. Khi không chọn entity cụ thể, backend có thể aggregate theo năm. Vì vậy với nghiên cứu panel quốc gia, người dùng nên export dữ liệu đầy đủ và kiểm định lại trong môi trường phân tích riêng nếu cần mô hình panel nghiêm ngặt.